View Public Project: Artificial Intelligence in Rowing [PR209332] = AIROW

Beginnjahr 2022 Abschlussjahr 2025

Institutionen

durchführende Institutionen übergeordnete Institutionen finanzierende Institutionen

Personen

ProjektleiterInnen+Ansprechpersonen MitarbeiterInnen
Ländercode Sprachcode
Schlagwörter DeutschComputernutzung, statistische Analyse, Trainingsleistung, Rudersport
Abstrakt

Das Zentrum für Sportwissenschaft und Universitätssport der Universität Wien ist Partner des Projekts „AIROW“, das vom Bundesministerium für Kunst, Kultur, öffentlichen Dienst und Sport gefördert wird. AIROW steht dabei für „Artificial Intelligence in Rowing".

Ziel des Projekts ist es Trainingsbelastungen zu messen, die Wirkung von Trainingsreizen vorherzusagen und eine bessere Anpassung des Trainingsmanagements an die individuellen physiologischen Reaktionen der Sportler*innen zu ermöglichen. In Kooperation mit Trainer*innen und 40 Topathlet*innen des Österreichischen Ruderverbands werden das Forschungsnetzwerk „Data Science“ und das Institut für Sportwissenschaft der Universität Wien gemeinsam in den Bereichen Statistik, Informatik, Mathematik, Sportwissenschaft und Sportmedizin dafür zusammenarbeiten.

Informationen über Trainingsinhalte und -intensitäten, Parameter der Leistungsdiagnostik und diverse Biomarker werden mit Hilfe aktueller Ansätze des Machine Learnings verarbeitet. Interne Belastungen sollen somit quantifiziert und die Wirkung eines bestimmten Trainingsreizes für die Athlet*innen individuell vorhergesagt werden können. Weiters soll ein besseres Verständnis dafür erlangt werden, welche Parameter als Indikatoren dieser Berechnungen dienen und wie moderne Technologien (z.B. Wearables) zur Erhebung der benötigten Daten optimal genutzt werden können.

Neben dem Aufbau der notwendigen Sensorik für Ruderergometer und Boot, beschäftigt sich die Arbeitsgruppe der Sportwissenschaften mit der Implementierung des "Performance Potential Double Models“ (PerPot DoMo), um Orientierungswerte für die Entwicklung des Machine Learning Modells zu liefern.

Als Endprodukt sollte eine App entwickelt werden, die Belastungs-, Gesundheits- und Erholungszustände der Athlet*innen erhebt und daraus relevantes Feedback zur Optimierung und Individualisierung des Trainingsmanagements weitergibt. Vorerst als Pilotprojekt im Bereich Rudern durchgeführt, können die gewonnenen Erkenntnisse in einer späteren Phase auf Disziplinen mit ähnlichen Trainingsanforderungen, wie Schwimmen, Triathlon, Radfahren, Skilanglauf und Lang-/Mittelstreckenlauf, übertragen werden.

Internet (pages + downloads)
Hauptkategorie(n)Bildungsinhalt (Themenfeld)
Information, Kommunikation, Statistik
Lehren und Lernen (Prozesse und Methoden)
Mit den Themen des Projekts weitersuchen